珠海市YouTube大流量推廣

...

農業大數據是融合了農業地域性、季節性、多樣性、周期性等自身特征后產生的來源廣泛、類型多樣、結構復雜、具有潛在價值，并難以應用通常方法處理和分析的數據集合。它保留了大數據自身具有的規模巨大（volume）、類型多樣（variety）、價值密度低（value）、處理速度快（velocity）、精確度高（veracity）和復雜度高（complexity）等基本特征，并使農業內部的信息流得到了延展和深化。 農業大數據是大數據理念、技術和方法在農業的實踐。農業大數據涉及到耕地、播種、施肥、殺蟲、收割、存儲、育種等各環節，是跨行業、跨專業、跨業務的數據分析與挖掘，以及數據可視化。 農業大數據由結構化...

大數據浪潮下，如何快速打造一個大數據應用平臺？ 輿論已經把大數據推上了巔峰，但是大數據在理論與應用之間仍存在不小距離。 創建大數據平臺，是個系統性的工程，并不像簡簡單單開發一款APP一樣，你要深度的了解當前的環境以后的發展。事實上，做大數據平臺不是做大數據本身，而是尋找大數據與行業、與業務的某種關聯，內在的聯結點，能否聯姻成功，取決于策劃與開發的能力。策劃開發得好，事半功倍，會對行業和業務產生不可估量的價值，策劃與開發的不好，則會竹籃打水一場空，費時費力自討苦吃，成為“雞肋”在所難免。 從這個意義上說，大數據不僅僅是一種技術那么簡單，更是一種思維，一種復雜縝密的數據工程體系。 ...