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          大數據分析

          數據分析是指對規模巨的數據進行分析。數據可以概括為5個V, 數據量(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價值(Value)、真實性(Veracity)。數據作為時下最火熱的IT行業的詞匯,隨之而來的數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等等圍繞數據的商業價值的利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。隨著數據時代的來臨,數據分析也應運而生 異步處理的數據分析中遵守了捕獲、存儲加分析的流程,過程中數據由傳感器、網頁服務器、銷售終端、移動設備等獲取,之后再存儲到相應設備上,之后再進行分析。由于這些類型的分析都是通過傳統的關系型數據庫管理系統(...

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          介紹數據技術相關基礎知識,包括數據概述、數據處理模型、數據關鍵技術、數據時代面臨的新挑戰、NoSQL數據庫、云數據庫、Google Spanner、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、流計算、圖計算和Google Dremel等。 互聯網時代已經到了數據分析并且決定發展走向,所以關于互聯網數據分析以及數據的收集整理,以及之后針對數據做出的人工智能反映! 資料顯示,未來3到5年,國內數據分析師、數據架構師、數據開發工程師等人才缺口將達到級別。在數據人才緊缺的情況下,想要快速學習,抓住數據風口,數據培訓課程班成為熱門的選擇之一...

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