陽(yáng)城縣大數(shù)據(jù)技術(shù)

介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)，包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)處理模型、大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)、大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的新挑戰(zhàn)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、云數(shù)據(jù)庫(kù)、Google Spanner、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、流計(jì)算、圖計(jì)算和Google Dremel等。 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)到了數(shù)據(jù)分析并且決定發(fā)展走向，所以關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析以及大數(shù)據(jù)的收集整理，以及之后針對(duì)數(shù)據(jù)做出的人工智能反映！ 資料顯示，未來(lái)3到5年，國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師等人才缺口將達(dá)到級(jí)別。在大數(shù)據(jù)人才緊缺的情況下，想要快速學(xué)習(xí)，抓住大數(shù)據(jù)風(fēng)口，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程班成為熱門(mén)的選擇之一...

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用已被列為“十二五”國(guó)家重點(diǎn)圖書(shū)出版規(guī)劃項(xiàng)目，主要圍繞智慧城市、城市交通、醫(yī)療、金融、城市規(guī)劃等各領(lǐng)域中大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，系統(tǒng)總結(jié)了數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)技術(shù)及其在城市建設(shè)各領(lǐng)域中應(yīng)用的科研技術(shù)成果和項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。 《匯計(jì)劃在行動(dòng)》，是本套叢書(shū)的導(dǎo)論，對(duì)大數(shù)據(jù)的含義、動(dòng)態(tài)、技術(shù)、應(yīng)用等方面進(jìn)行了概括介紹，對(duì)匯計(jì)劃進(jìn)行了深入地解讀，對(duì)國(guó)內(nèi)為數(shù)不多的大數(shù)據(jù)產(chǎn)學(xué)研基地的運(yùn)行模式進(jìn)行了介紹，全面展現(xiàn)上海大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展的定位、布局和實(shí)施的情況。對(duì)全國(guó)各地實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略具有重要參考價(jià)值。 《大數(shù)據(jù)評(píng)測(cè)》，通過(guò)分析軟件測(cè)試在大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的挑戰(zhàn)，介紹了基于大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用，最后對(duì)大數(shù)據(jù)的相...

大數(shù)據(jù)（big data），指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。 大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。 從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無(wú)法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依...