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          德科摩橡塑科技(東莞)有限公司

          行業(yè)龍頭企業(yè),與首擎合作外貿(mào)推廣二年以上
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          安徽梯易優(yōu)叉車有限公司

          叉車行業(yè)領(lǐng)先企業(yè),與首擎公司合作推廣四年以上
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          廣州萬(wàn)和新電氣股份有限公司

          A股上市公司,與首擎合作推廣一年以上
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          連云港黃海機(jī)械股份有限公司

          行業(yè)領(lǐng)先企業(yè),與上海首擎合作國(guó)際推廣四年以上
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          江蘇鵬飛集團(tuán)股份有限公司

          行業(yè)龍頭企業(yè),集團(tuán)公司,與首擎公司合作推廣三年以上
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          浙江精功科技股份有限公司

          行業(yè)龍頭企業(yè),上市公司,與首擎合作推廣四年以上

          大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用

          數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用已被列為“十二五”國(guó)家重點(diǎn)圖書(shū)出版規(guī)劃項(xiàng)目,主要圍繞智慧城市、城市交通、醫(yī)療、金融、城市規(guī)劃等各領(lǐng)域中數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,系統(tǒng)總結(jié)了數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)技術(shù)及其在城市建設(shè)各領(lǐng)域中應(yīng)用的科研技術(shù)成果和項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。 《匯計(jì)劃在行動(dòng)》,是本套叢書(shū)的導(dǎo)論,對(duì)數(shù)據(jù)的含義、動(dòng)態(tài)、技術(shù)、應(yīng)用等方面進(jìn)行了概括介紹,對(duì)匯計(jì)劃進(jìn)行了深入地解讀,對(duì)國(guó)內(nèi)為數(shù)不多的數(shù)據(jù)產(chǎn)學(xué)研基地的運(yùn)行模式進(jìn)行了介紹,全面展現(xiàn)上海數(shù)據(jù)研究和發(fā)展的定位、布局和實(shí)施的情況。對(duì)全國(guó)各地實(shí)施數(shù)據(jù)戰(zhàn)略具有重要參考價(jià)值。 《數(shù)據(jù)評(píng)測(cè)》,通過(guò)分析軟件測(cè)試在數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的挑戰(zhàn),介紹了基于數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用,最后對(duì)數(shù)據(jù)的相...

          大數(shù)據(jù)技術(shù)

          數(shù)據(jù)技術(shù),就是從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得有價(jià)值信息的技術(shù)。數(shù)據(jù)領(lǐng)域已經(jīng)涌現(xiàn)出了量新的技術(shù),它們成為數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理和呈現(xiàn)的有力武器。 數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)一般包括:數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及管理、數(shù)據(jù)分析及挖掘、數(shù)據(jù)展現(xiàn)和應(yīng)用(數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全等)。 一、數(shù)據(jù)采集技術(shù) 數(shù)據(jù)是指通過(guò)RFID射頻數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)交互數(shù)據(jù)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等方式獲得的各種類型的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化(或稱之為弱結(jié)構(gòu)化)及非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù),是數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)模型的根本。重點(diǎn)要突破分布式高速高可靠數(shù)據(jù)爬取或采集、高速數(shù)據(jù)全映像等數(shù)據(jù)收集技術(shù);突破高速...

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          介紹數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí),包括數(shù)據(jù)概述、數(shù)據(jù)處理模型、數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的新挑戰(zhàn)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、云數(shù)據(jù)庫(kù)、Google Spanner、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、流計(jì)算、圖計(jì)算和Google Dremel等。 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)到了數(shù)據(jù)分析并且決定發(fā)展走向,所以關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)的收集整理,以及之后針對(duì)數(shù)據(jù)做出的人工智能反映! 資料顯示,未來(lái)3到5年,國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師等人才缺口將達(dá)到級(jí)別。在數(shù)據(jù)人才緊缺的情況下,想要快速學(xué)習(xí),抓住數(shù)據(jù)風(fēng)口,數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程班成為熱門(mén)的選擇之一...

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