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          愛輝區(qū)大數(shù)據(jù)技術(shù)

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          愛輝區(qū)大數(shù)據(jù)技術(shù)

          德科摩橡塑科技(東莞)有限公司

          行業(yè)龍頭企業(yè),與首擎合作外貿(mào)推廣二年以上
          愛輝區(qū)大數(shù)據(jù)技術(shù)

          安徽梯易優(yōu)叉車有限公司

          叉車行業(yè)領(lǐng)先企業(yè),與首擎公司合作推廣四年以上
          愛輝區(qū)大數(shù)據(jù)技術(shù)

          廣州萬和新電氣股份有限公司

          A股上市公司,與首擎合作推廣一年以上
          愛輝區(qū)大數(shù)據(jù)技術(shù)

          連云港黃海機(jī)械股份有限公司

          行業(yè)領(lǐng)先企業(yè),與上海首擎合作國際推廣四年以上
          愛輝區(qū)大數(shù)據(jù)技術(shù)

          江蘇鵬飛集團(tuán)股份有限公司

          行業(yè)龍頭企業(yè),集團(tuán)公司,與首擎公司合作推廣三年以上
          愛輝區(qū)大數(shù)據(jù)技術(shù)

          浙江精功科技股份有限公司

          行業(yè)龍頭企業(yè),上市公司,與首擎合作推廣四年以上

          大數(shù)據(jù)營銷

          數(shù)據(jù)營銷是基于多平臺(tái)的數(shù)據(jù),依托數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)上,應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)廣告行業(yè)的營銷方式。數(shù)據(jù)營銷衍生于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),又作用于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。依托多平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集,以及數(shù)據(jù)技術(shù)的分析與預(yù)測(cè)能力,能夠使廣告更加精準(zhǔn)有效,給品牌企業(yè)帶來更高的投資回報(bào)率。 數(shù)據(jù)營銷的核心在于讓網(wǎng)絡(luò)廣告在合適的時(shí)間,通過合適的載體,以合適的方式,投給合適的人。 數(shù)據(jù)營銷是指通過互聯(lián)網(wǎng)采集量的行為數(shù)據(jù),首先幫助廣告主找出目標(biāo)受眾,以此對(duì)廣告投放的內(nèi)容、時(shí)間、形式等進(jìn)行預(yù)判與調(diào)配,并最終完成廣告投放的營銷過程。 數(shù)據(jù)營銷,隨著數(shù)字生活空間的普及,全球的信息總量正呈現(xiàn)爆炸式增長。基于這個(gè)趨勢(shì)之上的,是數(shù)...

          大數(shù)據(jù)概念

          數(shù)據(jù)(big data),指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。 數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐數(shù)據(jù)信息,而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之,如果把數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè),那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵,在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”,通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。 從技術(shù)上看,數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。數(shù)據(jù)必然無法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理,必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依...

          大數(shù)據(jù)課程

          介紹數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí),包括數(shù)據(jù)概述、數(shù)據(jù)處理模型、數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的新挑戰(zhàn)、NoSQL數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)庫、Google Spanner、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、流計(jì)算、圖計(jì)算和Google Dremel等。 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)到了數(shù)據(jù)分析并且決定發(fā)展走向,所以關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)的收集整理,以及之后針對(duì)數(shù)據(jù)做出的人工智能反映! 資料顯示,未來3到5年,國內(nèi)數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)開發(fā)工程師等人才缺口將達(dá)到級(jí)別。在數(shù)據(jù)人才緊缺的情況下,想要快速學(xué)習(xí),抓住數(shù)據(jù)風(fēng)口,數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程班成為熱門的選擇之一...

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