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大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。 大數據技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業(yè)，那么這種產業(yè)實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。 從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依...

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大數據培訓機構之所以把個人基礎因素擺在第一位，很簡單，最重要。如果你個人技術背景比較好，自學能力強，時間上也不急（有半年的時間），而且個人毅力也不錯的話，那么我覺得你完全沒必要花那錢去培訓。自己找些視頻結合看書來學學理論，再花個幾百塊錢買個有價值的大數據項目實際操練一下，學會學透，就可以踏踏實實去找作了，在工作中提升進步。這種選擇，唯一風險就是像我個人早期一樣，花了一兩個月時間，學不會而且打擊了自己學習的激情。畢竟大數據這塊還是有些復雜度的，坑比較多，資料相對java 或者其它方向來說也少很多。 大數據這塊主要有hadoop和spark兩門技術比較重要，建議還是從hadoop入手，畢竟spa...