工業(yè)大數(shù)據(jù)

工業(yè)大數(shù)據(jù)是未來工業(yè)在全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中發(fā)揮優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。無論是德國(guó)工業(yè)4.0、美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還是《中國(guó)制造2025》，各國(guó)制造業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略的實(shí)施基礎(chǔ)都是工業(yè)大數(shù)據(jù)的搜集和特征分析，及以此為未來制造系統(tǒng)搭建的無憂環(huán)境。本書基于工業(yè)4.0的時(shí)代背景，通過深入剖析未來工業(yè)的商業(yè)模式和智能服務(wù)體系的創(chuàng)新技術(shù)變革，論述如何通過工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用去預(yù)測(cè)需求、預(yù)測(cè)制造，整合產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈，發(fā)現(xiàn)用戶的價(jià)值缺口，發(fā)現(xiàn)和管理不可見的問題，實(shí)現(xiàn)為用戶提供定制化的產(chǎn)品和服務(wù)。

如何以較低成本滿足用戶定制化的需求？
如何使制造過程的信息透明化、更加高效、提升質(zhì)量、降低成本和資源消耗和更有效的管理？
如何提供設(shè)備全生命周期的信息管理和服務(wù)，使設(shè)備的使用更加高效、節(jié)能、持久？
如何使人的工作更加簡(jiǎn)單，甚至部分代替人的工作，在提高生產(chǎn)效率的同事降低工作量？
如何實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈的信息整合，使整個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)達(dá)到協(xié)同優(yōu)化，增加生產(chǎn)系統(tǒng)變得更加動(dòng)態(tài)和靈活，進(jìn)一步提高生產(chǎn)效率和降低生產(chǎn)成本？
工業(yè)大數(shù)據(jù)則以分析這些問題為出發(fā)點(diǎn)，圍繞它能夠解決什么樣的問題和為用戶提供什么樣的服務(wù)為價(jià)值。同時(shí)，工業(yè)大數(shù)據(jù)能夠在橫向與縱向環(huán)節(jié)的互聯(lián)與在統(tǒng)一平臺(tái)的信息共享，由此將資源利用與分析維度規(guī)模化、價(jià)值最大化，進(jìn)而能夠最大范圍地面向各環(huán)節(jié)的用戶進(jìn)行應(yīng)用服務(wù)的定制與按需分發(fā)，由此又可衍生出持續(xù)性服務(wù)共贏的模式。

大數(shù)據(jù)給營(yíng)銷帶來了非常大的希冀。特別是，它能解決營(yíng)銷人員一直覺得棘手的兩個(gè)問題：

1. 誰(shuí)在什么時(shí)候以什么價(jià)格買了啥？

2. 客戶所聽、所讀和所看到的東西究竟與他們消費(fèi)購(gòu)買有無關(guān)聯(lián)？

解決它們就能更容易地鎖定目標(biāo)客戶，發(fā)現(xiàn)并消除所謂被“浪費(fèi)了的50%”的廣告預(yù)算，從而使?fàn)I銷變得更高效。因此，為了解決這兩個(gè)問題，營(yíng)銷官們把自己的大數(shù)據(jù)望遠(yuǎn)鏡對(duì)準(zhǔn)這樣一個(gè)目標(biāo)：預(yù)測(cè)消費(fèi)者的下一筆交易。他們努力地畫出每位消費(fèi)者更為詳細(xì)的用戶畫像、記住他的媒體偏好、仔細(xì)觀察他的購(gòu)物習(xí)慣、并將他的喜好愿望和想要的都進(jìn)行歸類。其結(jié)果就是給出了一個(gè)精致、高分辨率的用戶特寫，揭示他的下一步舉動(dòng)。

然而，急著探索和瞄準(zhǔn)下次交易令許多行業(yè)很快面臨一種令人擔(dān)憂的現(xiàn)實(shí)：贏得了下一筆交易最終也只是短期的策略優(yōu)勢(shì)。它忽視了一個(gè)巨大且必然的結(jié)果，那就是如果每個(gè)競(jìng)爭(zhēng)者都能掌握了預(yù)測(cè)客戶下一筆交易的能力，營(yíng)銷官們也會(huì)不可避免地犧牲掉邊際交易的利潤(rùn)。這種沒有贏家的短期軍備競(jìng)賽最終會(huì)導(dǎo)致在中長(zhǎng)期讓所有競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手地位均等。追求下一筆交易將不會(huì)帶來持續(xù)性的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

這并不意味著企業(yè)不應(yīng)嘗試去預(yù)測(cè)和捕抓消費(fèi)者下一次的購(gòu)買意圖。而是他們要知道，只有在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手普遍落后，成為領(lǐng)先者還依舊有點(diǎn)兒優(yōu)勢(shì)的行業(yè)里，這種做法才能取得高于平均水平的回報(bào)。在旅游、保險(xiǎn)、電信、音樂和汽車這些行業(yè)里，各競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之間的預(yù)測(cè)水平已迅速趨于平衡， 能從預(yù)測(cè)下一次購(gòu)買中獲得的可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)已非常少。

營(yíng)銷方案若想依靠大數(shù)據(jù)獲得持續(xù)性優(yōu)勢(shì)，就必須問一些有關(guān)長(zhǎng)期客戶粘度、忠誠(chéng)度以及客戶關(guān)系的戰(zhàn)略性問題。基于大數(shù)據(jù)提出的問題，不僅要關(guān)注什么能誘發(fā)下一次購(gòu)買，也要問問哪些因素能讓客戶保持忠誠(chéng)；不僅看客戶下次愿意付多少價(jià)錢，也要問問他們能提供的終身價(jià)值是多少；不僅看怎么從對(duì)手那里挖來客戶，也要問問在對(duì)手有更優(yōu)惠的價(jià)格時(shí)，怎么才能讓他們留下來。

要想知道這些更具戰(zhàn)略性問題的答案，就得以不同的方式運(yùn)用大數(shù)據(jù)。與其只看如何用數(shù)據(jù)鎖定客戶，我們更應(yīng)該關(guān)注如何用大數(shù)據(jù)給客戶創(chuàng)造價(jià)值。也就是說，我們需要做個(gè)轉(zhuǎn)化，不問大數(shù)據(jù)能為我們做些什么，而是關(guān)注大數(shù)據(jù)能為客戶做什么。

工業(yè)大數(shù)據(jù)能幫助提供設(shè)計(jì)資料，增強(qiáng)產(chǎn)品與服務(wù)，或完全打造一個(gè)全新的出來。簡(jiǎn)單例子有像亞馬遜和Netfilx，通過推薦引擎減少搜索和評(píng)估成本，給客戶創(chuàng)造價(jià)值；或者是像Opower利用定制化的使用信息增強(qiáng)商品的實(shí)用性。更有趣的例子是一些來自眾包的數(shù)據(jù)，可以回答消費(fèi)者諸如“我能從其它消費(fèi)者學(xué)到什么”或“我跟其它消費(fèi)者相比起來如何”等重要問題。

多參考一些利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造新價(jià)值的初創(chuàng)公司能給我們帶來不少啟發(fā)。Opower允許客戶給他們的Facebook好友分享自己的水電賬單，了解自己與其它用戶相比起來排名情況如何。 INRIX則是集合客戶手機(jī)和其它來源的交通數(shù)據(jù)，提供實(shí)時(shí)的路況報(bào)告。房地產(chǎn)網(wǎng)站Zillow結(jié)合各方信息給買家、賣家和中介提供關(guān)于地產(chǎn)特性與價(jià)值，性價(jià)比高的房地產(chǎn)以及市場(chǎng)特征的綜合洞察。這些公司都是天生大數(shù)據(jù)企業(yè)。他們的成功也為所有行業(yè)敲響了警鐘：今天，所有的生意都是信息生意。